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Mes projets d’imagerie concernent la
segmentation d’images, le recalage de données et la caractérisation de certains
capteurs d’imagerie, avec ou sans recours à des méthodes d’apprentissage
(apprentissage profond, Bayes, SVM). Les projets en cours sont :
- la modélisation du plan échographique (résumé) et la calibration d’une sonde échographique 3D (résumé)
- la segmentation via une modélisation statistique de formes et d’apparences (résumé)
- la segmentation d’interfaces os/tissu mou dans les images échographiques (résumé)
- la segmentation temps réel de la valve mitrale dans les images échographiques (résumé)
- la segmentation semi-automatique de la prostate dans des images échographiques 3D (résumé)
- la segmentation automatique des grains radioactifs dans les images scanner (résumé) ou échographiques 3D (résumé)
- le recalage scanner/échographie sans segmentation (résumé)
- le recalage de données pour le suivi dynamique de structures anatomiques pour des applications aux tissus mous (résumé) et aux structures osseuses (résumé)
- Le recalage hybride (géométrique et iconique) 3D/2D d’images échographiques (résumé).
- L’IA pour le recalage 3D/2D d’images échographiques (résumé).
- L’IA pour la segmentation automatique d’images échographiques 3D (résumé)
Un certain nombre de ces projets ont été développés en collaboration avec des collègues de l’équipe. Les étudiants actuellement en thèse ou post-doctorat, sous ma responsabilité, concernés par ces projets sont :
- Tamara DUPUY (co-encadrement avec Sandrine Voros et Clément Beitone, TIMC)
- Clément BEITONE, post-doctorant.
Thèses soutenues sur ces thèmes ou des thèmes connexes accessibles sur le serveur de thèses de HAL :
- Hatem YOUNES, 2020
- Sonia-Yuki SELMI, 2017
- Oussama HADDAD, 2017 (thèse dirigée à Brest, LATIM)
- Jonathan SCHERS, 2009
- Sébastien MARTIN, 2008
- Michael BAUMANN, 2008
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