Segmentation temps réel de la valve mitrale dans des images échocardiographiques

Ce projet de recherche vise à segmenter la valve mitrale, dans une séquence d’images échocardiographiques, dans un contexte temps réel. La méthodologie développée repose sur la segmentation pré-opératoire d’une séquence d’apprentissage à l’aide de contours actifs. La segmentation temps réel est ensuite réalisée lors de la phase per-opératoire en ayant recours à des procédures de recalage d’image et de segmentation par contours actifs.

Publication: S. Martin, V. Daanen, J. Troccaz, O. Chavanon. Fast segmentation of the mitral valve leaflet in echocardiography Proceedings of CVAMIA’06 (2nd international workshop on computer vision approaches to medical image analysis) LNCS Series, Springer Verlag, LNCS Series, vol4241, Eds. R.R. Beichel and M. Sonka, pp225-235, 2006 (PDF)

Collaborations : LIRMM (E.Dombre, Ph. Poignet, J. Triboulet), LRP (G. Morel), CHU de Grenoble (Pr Blin, Dr Chavanon – Service de chirurgie cardiaque), GHPS (Dr Bonnet, M. Karouia), CEA (C. Libersa)

Status : TERMINE

Ce projet s’intégrait dans le projet GABIE du programme CNRS Robea. Les partenaires en sont listés ci-dessus.

Plus d’information : projet GABIE http://www.lirmm.fr/~w3rob/robea/

Contact : vincent.daanen@imag.fr ou jocelyne.troccaz@imag.fr