Segmentation semi-automatique de la prostate dans des images échographiques 3D
Ce projet vise à segmenter la prostate dans des images échographiques 3D grâce à l’utilisation d’un a priori sur la forme venant d’un atlas statistique. La prostate moyenne provenant de cet atlas est positionnée sur les données et déformée pour coller à des points de contour spécifiés par l’utilisateur. Une trentaine de points suffisent le plus souvent pour fournir une bonne segmentation. Là où 20 à 30 minutes sont nécessaires pour une segmentation manuelle, 5 minutes suffisent ici pour une segmentation de qualité comparable.
Publication: K. Dowlut, M. Baumann, S. Martin, J. Troccaz - Semi-automatic segmentation of prostate ultrasound images using shape priors - Poster présenté à Engineering and Urology Society 24^th Annual Meeting, Chicago, 25 Avril 2009 – Proceedings accessibles en ligne librement
Collaborations : Equipes cliniques et société KOELIS
Status : TERMINE Ce projet a été développé dans le cadre du stage de Magistère informatique de l’UJF (Grenoble Universités) de Kevin Dowlut. Les outils développés ont été intégrés dans les logiciels de l’Urostation de la société KOELIS.
Contact : jocelyne.troccaz@imag.fr