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Segmentation basée
sur un atlas statistique (application aux IRM de prostate) |
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Il
s’agit d’utiliser une information a priori pour segmenter automatiquement des
volumes 3D (ici des IRM). Sur la base d’un certain nombre de cas segmentés
par un opérateur expert, un atlas est construit après recalage élastique
des différents examens et de leurs segmentations. Cet atlas inclut l’image
moyenne, les segmentations « projetées » dans cette image moyenne
et un modèle statistique de la surface de la prostate. La segmentation d’un
nouvel examen se fait par recalage de l’examen avec l’atlas. Ce recalage
étant effectué, les informations de contours et de forme de la prostate sont
utilisées pour segmenter ces nouvelles données. La base de l’approche est
donc un recalage hybride (iconique et géométrique). |
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Publications: S. Martin, V. Daanen, J. Troccaz. Automated Segmentation of the Prostate in 3D MR Images Using a Probabilistic Atlas and a Spatially Constrained Deformable Model, Medical Physics, 2010, 37(4) :1579-1590 (pdf ) |
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Collaborations : CHU de
Grenoble (Dr Philippe Fourneret – Service de
radiothérapie) |
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Outils de segmentation intégrés à l’Urostation de la société KOELIS. |
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