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Détection des grains dans les scanners en curiethérapie |
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En
curiethérapie de la prostate, il est traditionnel de réaliser un scanner
post-implantation (un mois après en général) pour réaliser une dosimétrie
tenant compte de la position réelle des grains qui est différente
généralement de la position planifiée. Les logiciels du commerce recherchent
des grains dans la direction d’implantation et ne considèrent par les erreurs
d’orientation ; par ailleurs, ils sont quelquefois mis en défaut par les
amas de grains. Nous avons développé une méthode permettant de localiser
précisément les grains selon 5 paramètres (le grain est cylindrique) et de
séparer les clusters de grains. La méthode est automatique, robuste et précise.
Elle a été évaluée sur les données de 16 patients et sur des fantômes. Une
version du logiciel couplé au calcul de dose a été développée pour un usage
par un utilisateur clinique. Cette version de logiciel permet une étude
clinique de l’intérêt de cette détection avec orientation. |
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Publications : N’Guyen H-G, Fouard C, Troccaz J. Segmentation,
separation and pose estimation of prostate brachytherapy seeds in CT images,
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, on line first 6 March 2015 (pdf) N’Guyen G, Fouard C, Meneu
F, Giraud JY, Troccaz J. Automatic 3D seed location and orientation detection
in CT images for prostate brachytherapy. Proceedings of IEEE ISBI’2014,
pp1320-1323, Beijing, 28 April-2 May 2014 (pdf) |
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Collaborations :
Service
de radiothérapie du CHU de Grenoble (Jean-Yves Giraud) et Laboratoire LSPC
dans le cadre du projet INSERM DORGIPRO. |
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Financement :
INSERM
projet Dorgipro et coup de pouce ECCAMI. |
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Statut
du projet : ACTIF Travaux réalisés par Huu-Giao N’Guyen lors de son
post-doctorat et avec la collaboration de P.Chevalier et F.Meneu
dans le cadre de leur master de physique médicale. Développement de
l’application pour transfert clinique par Jean-Loup Haberbusch
(ECCAMI). Master de Kumar Kumar Tamizhanban, interne de radiothérapie, CHU Grenoble. |
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Contact :
jocelyne.troccaz@univ-grenoble-alpes.fr
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