Détection des grains dans les scanners en curiethérapie

En curiethérapie de la prostate, il est traditionnel de réaliser un scanner post-implantation (un mois après en général) pour réaliser une dosimétrie tenant compte de la position réelle des grains qui est différente généralement de la position planifiée. Les logiciels du commerce recherchent des grains dans la direction d’implantation et ne considèrent par les erreurs d’orientation ; par ailleurs, ils sont quelquefois mis en défaut par les amas de grains. Nous avons développé une méthode permettant de localiser précisément les grains selon 5 paramètres (le grain est cylindrique) et de séparer les clusters de grains. La méthode est automatique, robuste et précise. Elle a été évaluée sur les données de 16 patients et sur des fantômes.

Une version du logiciel couplé au calcul de dose a été développée pour un usage par un utilisateur clinique. Cette version de logiciel permet une étude clinique de l’intérêt de cette détection avec orientation.

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Publications :

N’Guyen H-G, Fouard C, Troccaz J.  Segmentation, separation and pose estimation of prostate brachytherapy seeds in CT images, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, on line first 6 March 2015 (pdf)

N’Guyen G, Fouard C, Meneu F, Giraud JY, Troccaz J. Automatic 3D seed location and orientation detection in CT images for prostate brachytherapy. Proceedings of IEEE ISBI’2014, pp1320-1323, Beijing, 28 April-2 May 2014 (pdf)

Collaborations : Service de radiothérapie du CHU de Grenoble (Jean-Yves Giraud) et Laboratoire LSPC dans le cadre du projet INSERM DORGIPRO.

Financement : INSERM projet Dorgipro et coup de pouce ECCAMI.

Statut du projet : ACTIF

Travaux réalisés par Huu-Giao N’Guyen lors de son post-doctorat et avec la collaboration de P.Chevalier et F.Meneu dans le cadre de leur master de physique médicale. Développement de l’application pour transfert clinique par Jean-Loup Haberbusch (ECCAMI). Master de Kumar  Kumar Tamizhanban, interne de radiothérapie, CHU Grenoble.

Contact : jocelyne.troccaz@univ-grenoble-alpes.fr