BCM - Computational and Mathematical Biology
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TESS Fun |
| Olivier François, PhD |
Stage LIESSE 2012
Documents Algo et Stats
- Enoncé du TP
- MCMC and Gibbs Sampling
- Introduction to Hierarchical Modeling
- Lecture 1: Bayesian inference
- Lecture 2: MCMC algorithms
- Lecture 3: Hierarchical and latent class models
- R scripts
Polys
La plupart des documents mis à disposition ci-dessous sont aussi accessibles à partir de l'intranet de l'ENSIMAG. Vous pouvez les utiliser librement à vos risques et périls tant que vous n'en faites pas d'application commerciale ou néfaste
- Imag 1 - Notes de Cours de Probabilités
- Imag 1 - Exercices de Probabilités
- Imag 2 - Cours/TD/TP : Réseaux de Neurones
- Imag 2 - Stage de programmation scientifique - TP de S
- Imag 2 - Processus Aléatoires
- Algorithmes stochastiques pour l'optimisation Notes de DEA (1999-2001).
Pour les élèves de l'ENSIMAG, option bioinformatique, les séances du cours de statistique pour la bioinformatique sont en ligne. Attention mises à jour fréquentes !
- séance 1 Introduction et rappels de biologie
- séance 2 Mutations et horloge moléculaire
- séance 3 Modèles de distance
- séance 4 Scores et matrices de substitution
- séance 5 Théorie de BLAST
- séance 6 Maximum de vraisemblance et algorithmes stochastiques
- séance 7 Phylogénies : méthodes de distance et de vraisemblance
- séance 8 Chaines de Markov cachées
- séance 9 Introduction à la théorie de la coalescence