L'analyse d'images joue un rôle de plus en plus grand dans l'interprétation et la quantification des images de microscopies en biologie. La qualité et la robustesse des résultats obtenus par analyse d'images dépendent essentiellement de l'étape dite de "segmentation" qui consiste à extraire des zones ou objets d'intérêt. La segmentation d'image est une des étapes critiques de l'analyse d'images et recouvre une multitude d'algorithmes. La difficulté véritable pour l'utilisateur est d'identifier parmi ces algorithmes ceux qui sont utiles et efficaces pour le type d'images à analyser et éliminer ceux dont l'utilisation n'est pas adaptée ou qui sont potentiellement sources d'artefacts.
Le but de cette spécialisation est d'une part de former les participants aux méthodes nouvelles de segmentation d'images et d'autre part, de leur donner une expérience pratique de la mise en oeuvre de ces outils.

Ingénieurs de recherche et chercheurs ayant déjà une pratique confirmée de l'analyse d'images en microscopie. Il ne s'agit pas d'une formation de base mais d'un perfectionnement.

Nombre de places : limité à 8 personnes

Personnels CNRS : coût de la formation et de séjour pris en charge sur le budget formation. Les stagiaires doivent s’adresser au bureau formation de la délégation dont ils relèvent pour une éventuelle prise en charge des frais de déplacement.

Personnels autres EPST : coût de la formation pris en charge sur le budget formation. Les stagiaires doivent s’adresser au bureau formation de leur organisme de tutelle pour une éventuelle prise en charge des frais de déplacement.