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Caractérisation de
la composition des lithiases urinaires par analyse automatique des données scanner |
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L’objectif était de développer un outil
automatique, utilisable en pratique clinique courante, permettant d’estimer à
partir d’un scanner la composition d’un calcul en se basant sur la densité de
tous les voxels le composant. Une étude a été
réalisée à partir de scanner de 118 calculs de composition connue par
spectrophotométrie infrarouge. Par une étape de segmentation automatique,
tous les voxels composant chaque calcul ont été
sélectionnés. Un indice de dissimilarité évaluant
les variations de densité autour d’un voxel a été
créé. La composition des calculs a été établie sur la base de la densité des voxels des zones homogènes. La composition d’un calcul
est déterminée dans 52% des cas. Les sensibilités et spécificités par composé
sont les suivantes : Acide Urique : (65%-92.5%), Struvite : (19%-93.5%), Cystine : (78%-96.5%), Carbapatite : (33.5%;89%),
Oxalate de calcium dihydraté : (57%-86.5%),
Oxalate de calcium monohydraté : (66.5%-89%), Brushite : (75%-95.6%). La réalisation d’une
acquisition Low Dose ne dégrade pas les
performances de l’outil (p<0.05). Une telle classification automatique
permet de déterminer le mode de destruction optimal du calcul. |
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Publication : |
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Collaborations : Hôpital de |
